这个变量保存了一些直播间初始信息 1window.__NEPTUNE_IS_MY_WAIFU__.roomInitRes.data.playurl_info.playurl.stream 进入直播间，F12在控制台执行： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474

linux: 1du -sh * 2>/dev/null | sort -hr Windows(cygwin/git...): 1du -sh * 2>NUL | sort -hr 注意这个sort要用git带的sort.exe而不是System32下面的sort

错误的重定向 错误的重定向： 1python train.py 2>&1 > output.log 这样会导致stdout被正确重定向到文件，但是stderr还在屏幕上。 应该先输出重定向再2>&1 set -euo pipefail -e 出错就退出 -u 变量未定义就退出 -o pipefail 管道中有错就退出

awk的命令格式是： 1awk [options] <script> [file] 遍历file中的每行，并执行<script>中指定的命令。不指定file时默认从stdin读取。 1awk -F ':' '{print $1}' /etc/passwd 这里-F ':'是options，指定字符串使用逗号

12345678910111213141516171819202122232425# 所有可用显卡export CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1# 转成了数组形式all_cuda_devices=($(echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES | sed 's/,/ /g'))# 你要跑的任务（我这里以GLUE的几个任务为例）if (($# >

0. 概念界定 关于分布式训练/多卡训练，我们首先明确一些概念： 并行（parallel） 多个卡训练，所有卡是一个进程或者是多个进程 分布式（Distributed） 多个卡训练，但是每张卡上都是一个单独的进程 但是，在下文中，为了表述的方便性，我们不严格区分“并行”和“分布式”两个概念，不论说并行训练还是分布式训练，都指的是使用多个显卡进行训练。 1. 简介 并

最新办法 编辑~/.tmux.conf 1set -g default-terminal "screen-256color" 一键命令： 1echo set -g default-terminal \"screen-256color\" >> ~/.tmux.conf 以下原文 以ubuntu为例 编辑~/.bashrc 下面这段

这些变量用于vscode调试配置文件launch.json中。 转载自https://blog.csdn.net/weixin_39249524/article/details/105438814，本人做了部分小修正 更多详见：https://code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference ${workspaceFolder} :

省流：直接看最后 从简单的例子开始，定义装饰器register，定义一个简单的类method，使用装饰器装饰类 123456789101112def register(*args, name=None): def warpper(method_cls): print('warpper cls') return method_cls p

csgo本身提供了一个voice_inputfromfile命令，如果该命令设置为1，将使语音输入来自voice_input.wav文件，而不是您的麦克风。 slam启动后会生成一个slam.cfg文件，该文件位置在C:\SteamLibrary\steamapps\common\Counter-Strike Global Offensive\csgo\cfg\slam.cfg，有几行重要内容：